前言

企业中，web服务占有很大比重，同时web服务产生大量的日志，而这些日志中包含了很多有用信息。随着业务量的增长，日志的数量也会急剧增加，当日志只有GB单位时，在处理日志时还可以使用grep，sed，awk处理；当数据量上升到百GB以上时，shell脚本，以及python多线程的处理方式就显得有些力不从心。所以使用hadoop处理海量日志分析，是必然趋势。
本次是构建一个web日志的kpi分析系统，通过获取相应key值的分析，获取潜在消息

Tornado

简介

FriendFeed使用了一款使用 Python 编写的，相对简单的 非阻塞式 Web 服务器。其应用程序使用的 Web 框架看起来有些像 web.py 或者 Google 的 webapp， 不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。

ansible api

ansible是个好东西,但好的东西也要来折腾下，最近看了看ansible的api，于是就探究了下